常见难题
信息分散、经验各说各话？缺少可量化的策略逻辑与可复现的验证方法？
误差与偏见
直觉波动、幸存者偏差、数据样本不足，往往导致判断偏离真实概率。
风险认知不足
缺少风险敞口控制与场景化模拟，难以在变化的虚拟环境中保持稳定策略。
2000+
历史策略回测样本
95%
核心指标可重复验证
24/7
云端数据监控与更新
研究方法与流程
- 数据采集：多源结构化清洗与特征工程。
- 建模评估：对比基线、交叉验证与校准曲线。
- 回测验证：历史回放、蒙特卡洛模拟、情景压力测试。
- 策略调优：参数搜索、稳健性与过拟合防控。
- 人机协同：可视化解释与交互式决策训练。
透明与可信
指标公开
关键功能的评估口径、样本区间与版本变更日志清晰可查。
方法可复现
提供数据抽样、随机种子与实验配置，保证可复现实验。
隐私与合规
严格遵守数据最小化原则，仅用于研究与产品迭代。
理性与责任
强调策略训练的教育与研究属性，拒绝夸大与不当引导。
Z. Liu · 资深数据科学家
模型研发负责人
我们更看重“可重复的理性过程”，而非一次性的“好运”。每一个推荐都来自明确的假设、可追溯的数据与严格的验证。
核心团队
跨学科背景，覆盖数据、产品与交互设计。
Yan Chen
概率建模 / 统计校准
Hao Wang
机器学习 / 回测框架
Jing Xu
产品策略 / 风险控制
Li Ma
交互设计 / 可视化
责任与声明
- 本产品定位为虚拟体育策略模拟与学习工具，不提供任何财务性质的承诺或诱导。
- 建议理性使用，所有分析均为教育与研究用途，不构成现实世界的收益保证。
- 未成年人请在监护人指导下使用。
公司与联系
- 虚拟体育预测研究所（北京）有限公司
- 中国北京市朝阳区望京街道广顺北大街31号望京国际中心A座12层（邮编：100102）
- +86-10-80697654
- support@zh-vsportspredict.com
- 周一至周五 09:00–18:00 CST；周六 10:00–16:00 CST；周日 休息
- 京ICP备12345678号-1
常见问题
通过构建可视化场景与概率模型，在安全的环境中训练策略选择与结果预测能力，不涉及现实世界的财务承诺。
是。我们提供样本区间、交叉验证、蒙特卡洛模拟等功能，并透明披露关键指标的计算口径。
推荐从策略指南入门，理解方法论与风险控制，再使用 App 的模拟与可视化模块进行练习。